はじめに
製造業では人手不足・熟練技術者の高齢化・設備異常の予兆管理など、固有の課題が山積しています。
そんな中、業務効率化や品質安定化を目指してAIやシステム導入を検討する企業が増えており、導入しやすさ・安心感・効果の確実性が求められています。
そこで注目したいのが、NEXTOPTの「AI・システム開発サポート」です。 NEXTOPTは、製造業が抱える固有の課題に対してオーダーメイドのAI・システム開発サポートを提供する技術開発会社です。
本記事では、NEXTOPTのサービス詳細から導入後のイメージ、メリットまでを整理して、導入検討者向けに分かりやすく解説します。
サービスの詳細
NEXTOPTの「AI・システム開発サポート」は、製造現場の実務経験・AI・数理最適化開発経験・工場管理・会社経営経験が揃った技術パートナーとして、上流から下流までワンストップで支援します。
契約形態は業務委託（準委任契約）から受託開発まで幅広く対応しており、AIアルゴリズム設計・モデル構築・学習データ整備・システム連携・API開発・運用・再学習支援（MLOps）までをカバーしています。
特に製造業向けに、数理最適化モデルを使った生産計画自動立案、異常予知／異常検知、画像認識＋センサー連携といった実践的ユースケースも豊富です。
このように、技術的な手厚いサポートと製造現場の理解を兼ね備えている点が、導入しやすさ・安心感を高める大きなポイントです。
導入後のイメージ
導入後は、例えば作業分析AI「Factomate TAKT」を使って熟練作業者の動きを可視化し、作業動線や作業時間のばらつきを定量化できます。
また、異常予知アプリ「Factomate GUARD」によって、異常データが少ない現場でも「異常になる前に予兆を捉える」モードを活用でき、設備停止のリスク低減につながります。
生産計画では「Factomate SHIFT」によって、複雑な制約条件（人員スキル・納期・段替え時間など）を考慮した立案ができ、従来の手作業・経験値に頼ったスケジューリングから脱却できます。
つまり、導入後には「経験と勘」に頼る現場運用から、「データとAIによる運用」に移行していく流れが具体的に描け、それが製造業のDX推進につながるのです。
導入のメリット
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 品質・安定性の向上 | 異常予測・作業分析を通じてブレやミスを削減でき、品質管理に強くなります。 |
| 生産効率の改善 | 生産計画の最適化や動線分析により、稼働率向上・段替え時間短縮・納期遅延リスクの低減が可能です。 |
| 内製化・技術継承支援 | AIモデル構築や数理最適化モデリング支援により、自社での内製化を見据えた技術基盤構築ができます。 |
| 安心・実践的な導入体制 | 製造現場実務経験とAI開発経験を兼ね備えたパートナーが伴走するため、「使えない」リスクを抑えた導入が期待できます。 |
まとめ
製造業では、現場特有の課題が複雑化しており、単なるツール導入だけでは効果が出にくい状況です。
しかし、NEXTOPTの「AI・システム開発サポート」は、製造現場の実務理解とAI・数理最適化の専門知見を融合させ、オーダーメイドで課題に応える体制を整えています。
このため、導入しやすさ・安心感・実効性を兼ね備えたサービスとして、製造業のDXプロジェクトにおいて有効な選択肢となるでしょう。
もし「何から始めればよいか分からない」と感じているなら、まずは無料相談を活用して現状を整理することをおすすめします。
画像出典元：「NEXTOPT」公式HP
