DataTranslator–データ分析の専門知識がなくても「すぐに、何度でも」結果を得られるAIワークフロー構築ツール

はじめに

「分析が必要だけれど専門知識が社内にない」「分析に手間がかかり検討やアクションにたどり着けない」という課題を抱える企業が増えています。

こうした状況に対して、DataTranslatorはデータ分析の専門知識がない社員でも欲しい結果をすぐに何度でも得られるよう設計されたAIワークフロー構築ツールです。

データの前処理から可視化、示唆の抽出までを半自動化することで、現場担当者が自らデータ分析を実行できる環境を整えます。

この記事では、DataTranslatorのサービスの詳細や導入後のイメージ、導入によって得られるメリットを整理して解説します。

データ活用をこれから加速させたい企業が、安心して検討を進められるような情報提供を目指します。

サービスの詳細

DataTranslatorはトランスリー株式会社が提供する、ビジネス現場向けのデータ分析支援プラットフォームです。

特徴は、チャットによる自然な指示とノーコードのワークフロー設計を組み合わせることで、現場担当者でも高度な分析プロセスを扱える点にあります。

チャット機能では、ユーザーがデータをアップロードしたうえで「この指標の推移をグラフ化してほしい」「売上と来店数の関係を教えてほしい」などと入力すると、生成AIがグラフや表、簡潔な考察までまとめて提示します。

これにより、複雑な分析ツールの操作方法を覚えなくても、欲しい可視化結果と解釈を素早く得られます。

ワークフロー機能では、データの読み込み、前処理、集計、可視化、レポート出力といった一連の流れをノーコードで組み立てられます。

一度設計したワークフローは保存しておくことで、同じ処理を何度でも繰り返し実行できる仕組みです。

さらに、チーム内でワークフローを共有できるため、属人的になりがちな分析ノウハウを組織全体の資産として蓄積しやすくなります。

マーケティング、営業、製造、バックオフィスなど、部署ごとの用途に合わせたテンプレートも用意されており、最初の導入ステップもスムーズです。

導入後のイメージ

DataTranslatorを導入すると、これまで「分析担当者に依頼するしかなかった作業」が、現場のメンバー自身で完結できるようになります。

例えばマーケティング部門では、キャンペーンごとの効果測定や顧客セグメント別の反応分析を、担当者が自らワークフローとして設計し、毎週自動で更新されたレポートを確認できるようになります。

営業部門では、案件状況や受注率の傾向をチャットで簡単に可視化し、数字に基づいた打ち手の検討につなげられます。

製造やロジスティクスの現場では、センサーデータや出荷データを取り込み、異常傾向の把握やボトルネックの特定をワークフロー化することで、現場レベルでPDCAを回せる状態が実現します。

このように、部門ごとの「気になっているが手が回っていなかった分析テーマ」が可視化され、意思決定の精度とスピードが向上していきます。

その結果、DataTranslatorはデータ分析のハードルを下げるだけでなく、組織全体のデータ活用文化づくりにも貢献する存在になります。

導入のメリット

まとめ

DataTranslatorは、データ分析の専門知識がない社員でも欲しい結果をすぐに何度でも得られるように設計されたAIワークフロー構築ツールです。

チャットによる直感的な操作とノーコードのワークフロー設計により、難しいツールに慣れていない現場でもデータ分析を業務に組み込みやすくなります。

また、ワークフローの再利用やチーム共有機能によって、組織全体で分析ノウハウを蓄積し、データドリブンな意思決定を日常化できる点も大きな価値です。

データ分析のハードルを下げながら、業務のスピードと精度を高めたい企業にとって、DataTranslatorは有力な選択肢になります。

まずは自社で扱うデータと活用したいシーンを整理し、DataTranslatorでどのようなワークフローを構築できるかイメージしながら導入を検討してみてください。

画像出典元：「DataTranslator」公式HP