はじめに
需要を正確に把握することは業務効率化や在庫最適化につながり経営の安定性を高めます。
しかし専門的な分析スキルや複雑なツールが必要と感じ導入をためらう企業も多いです。
そこで注目されているのがノーコードで使える需要予測AIサービス Deep Predictor です。
このサービスは予測結果だけでなく根拠や必要な打ち手見込める効果まで提示することで意思決定を支援します。
本記事ではサービスの特徴や導入後のイメージをわかりやすく解説し導入を検討する読者に必要な情報をまとめます。
サービスの詳細
需要予測AIサービス Deep Predictor はデータサイエンスの知識がなくても高精度な予測ができるノーコード型AI分析サービスです。
独自のアルゴリズムが自動で最適な予測モデルを構築し過去データから未来の需要を精度高く算出します。
また天気情報や曜日トレンド人口動態などの外部データを自動で取り込み環境変化を踏まえたリアルな予測が可能です。
さらに予測値だけでなくその根拠や現場で取るべき行動見込める効果まで提示され次に何をすべきかが明確になります。
予測からアクション設計まで一気通貫でサポートされるため現場でも経営層でも活用しやすい仕組みです。
導入後のイメージ
導入後はまず販売実績来客数出荷量などのデータをアップロードするだけでAIがモデル構築を開始します。
その後一日先から一年先までの需要予測が数クリックで表示され状況に応じた判断が容易になります。
例えば主要商品の需要上昇や在庫削減可能性などが数値で示され次にどんな施策を取るべきかが明瞭になります。
また人員配置発注量キャンペーン時期など業務全体の最適化につなげることができ現場の判断スピードが向上します。
予測と打ち手がセットになっているため担当者でも扱いやすく組織全体で結果につながる運用が実現します。
導入のメリット
| 特徴 | メリット |
|---|---|
| ノーコードで利用可能 | 専門知識がなくてもすぐ使えて導入負担が少ないです。 |
| 外部データを自動取り込み | 精度の高い予測ができ在庫や発注の判断が安定します。 |
| 根拠と打ち手を自動提示 | 意思決定がスムーズで現場が迷わず行動できます。 |
| シミュレーションで効果を算出 | コスト削減や売上向上の可能性が明確になります。 |
| 一連の分析を自動化 | 担当者の作業負担が減り重要業務に集中できます。 |
まとめ
需要予測AIサービス Deep Predictor は予測だけでなく根拠や取るべき行動まで示す実践的なAIサービスです。
専門知識が不要で使いやすく現場の判断力を高め業務全体の効率化につながります。
もし在庫最適化や発注精度向上を目指すなら導入メリットの大きい選択肢となります。
