はじめに
新規出店を検討する際、多くの企業が「経験や直感」に頼って立地や物件を選んでいます。
しかしそれでは、実際に想定売上に到達せず、採算割れや退店リスクに直面することも少なくありません。
そこでおすすめしたいのが、Deep Predictorという店舗売上予測サービスです。
このサービスを使えば、データサイエンスやAIの専門知識がなくても、直感ではなく“根拠ある予測”をもとに、出店戦略を立てられます。
サービスの特徴・詳細
Deep Predictorの主な強みは、ノーコードで導入できて、誰でも簡単かつ高精度に売上予測できる点にあります。
- 既存の自社データや過去の売上データに加えて、人口統計・消費量・競合数などの商圏データを自動取得し、AIが売上予測モデルを構築します。
- 予測誤差は±5％〜15％と高精度であり、信頼性の高い売上シミュレーションが可能です。
- SaaS型のツールと、必要に応じたレポート型のサービスという2つの提供形態から選べます。
- 専門知識やデータの準備は不要で、必要な項目を入力するだけで即座に売上予測が得られます。
- 売上予測だけでなく、なぜその売上が見込めるのか、どの条件が成功に寄与するかという“成功要因”も可視化されます。
導入後のイメージ
新しい出店候補地に対して、物件情報と簡単な入力だけで即座に売上予測が得られます。
複数の候補物件を同条件で比較できるため、どのエリア・どの物件が最も高い収益ポテンシャルを持つかを客観的に判断できます。
また、売上に影響する要因（例：商圏人口、競合状況、店舗面積など）が見える化されるため、勘や経験に依存せず再現性のある意思決定が可能です。
導入のメリット
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 高精度な売上予測 | ±5％〜15％の誤差に抑えた売上予測が可能であり、想定外の失敗リスクを低減できます。 |
| 短時間・低コストで導入可能 | データ準備が不要で、月額数万円から利用できるため、導入ハードルが低く即日利用が可能です。 |
| 根拠ある意思決定 | 商圏データ・競合情報・過去実績を分析し、どの条件が成功要因かを可視化することで、属人的な“勘”ではなく“データドリブン”な判断ができます。 |
| 効率的な物件選定と業務削減 | 複数物件の売上予測を短時間で比較でき、物件調査や商圏分析の工数を大幅に削減できます。 |
まとめ
店舗展開において、成功か失敗かを左右する大きな分岐点は“立地選定”です。
しかし経験や勘だけに頼るのはリスクが高く、再現性も低くなります。
Deep Predictorを使えば、専門知識がなくてもノーコードで高精度な売上予測と成功要因の可視化ができ、客観的で納得感ある出店判断が可能です。
これにより、新規出店の失敗リスクを減らし、安定したビジネス成長につなげられます。
画像出典元：「Deep Predictor」公式HP
