update2026年02月13日
editGOEN編集部

gleasin:商圏を可視化し事前に調査が可能

gleasinとは

gleasinは、商圏分析とAI売上予測を組み合わせ、どういった場所に出店すべきかといった
立地に関わる情報を可視化し、事前に調査が可能となるツールです。

地図上でエリアを指定することで、人口構成や人流、競合状況などを横断的に把握できます。

これらの分析結果は一画面上で確認できるため、検討に必要な情報を集約しやすい仕様となっています。
さらに、生成AIを活用した要約機能を備えており、数値やデータを整理する負荷を抑えやすい点も特徴です。

エムディー株式会社について

エムディー株式会社は、AI技術を活用した立地戦略および売上予測を軸に、企業の意思決定を支援しています。
店舗開発や事業判断に関わる領域を中心に、データと実務を結び付けた取り組みを行っています。

長年の立地分析に関する知見を基盤としながら、AIを組み合わせたアプローチを行います。
分析結果を現場で活用しやすい形で提供する点を重視しています。

gleasinの強み

多角的な商圏データを一画面で把握

gleasinでは、居住者属性や人流、競合店舗などの情報を地図上で重ねて確認できます。
これにより、エリア特性を複合的に捉えやすくなり、検討ポイントの整理につながります。

複数のデータを切り替えながら確認する手間を抑えられるため、判断材料を集約しやすくなります。
検討初期の段階から、具体的な比較を行いやすい点が特長です。

AIによる売上予測と要約

AI売上予測機能では、商圏情報と各種データをもとに売上予測を算出します。
事例として、予測と実績の一致率が85%以上となったケースがあります。

算出された結果は要約されるため、数値に不慣れな場合でも全体像を把握しやすくなります。
そのため、説明資料の作成や社内共有の負担軽減につながります。

競合や類似店舗を踏まえた分析

出店候補地と類似する既存店舗をランキング形式で確認できます。
あわせて、競合店舗の位置や分布も同時に把握できます。

周辺環境を踏まえた比較が可能となることで、検討視点の整理に役立ちます。
経験や感覚に偏らない判断を支える構成です。

直感的に使える操作設計

地図にピンを置くだけで分析結果を算出するUI設計を採用しています。
操作手順がシンプルなため、導入後の利用ハードルを抑えやすくなります。

分析スピードも速く、複数案を比較しながら検討を進めやすい点が特長です。
その結果、検討サイクルの短縮を支える設計となっています。

導入のメリット

観点内容
情報収集商圏・人流・競合情報をまとめて確認できます
判断材料売上予測と数値要約により整理できます
業務効率地図操作中心で作業時間を抑制できます
共有説明用の材料を整えやすくなります

検討に必要な情報を集約できるため、社内での説明や合意形成を進めやすくなります。
検討スピードと納得感の両立を図りやすい点が特長です。

解決できる課題

出店判断に関わる情報が分散していると、検討に時間を要しやすくなります。
gleasinは、次のような課題への対応を想定しています。

・定量的な立地評価が難しい
・情報収集や資料作成に時間がかかる
・売上予測モデルを自社で構築しにくい

必要な視点を整理しやすくなり、判断の軸を持ちやすくなります。
その結果、検討プロセス全体の見通しを立てやすくなります。

向いている企業

新規出店や立地検討を定期的に行う企業に適したサービスです。
特に、以下のようなケースで活用しやすくなっています。

・出店候補地を複数比較したい
・社内説明用の根拠を整理したい
・経験や勘に頼らない判断を行いたい
・分析結果を短時間で確認したい

検討体制や担当者の経験差を補いやすい点が特長です。

料金体系

要問い合わせ。

まとめ

gleasinは、商圏分析とAI売上予測を通じて、出店判断に必要な情報整理が可能となるツールです。
地図操作を中心に、複数の分析結果を一体的に確認できる構成を採用しています。

数値の算出だけでなく要約まで含めた設計により、検討や共有の負荷を抑えやすくなります。
立地に関わる判断を、整理された形で進めたい企業に向いたサービスです。

画像出典元:「gleasin」公式HP
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