gleasinとは
gleasinは、商圏分析とAI売上予測を組み合わせ、どういった場所に出店すべきかといった
立地に関わる情報を可視化し、事前に調査が可能となるツールです。
地図上でエリアを指定することで、人口構成や人流、競合状況などを横断的に把握できます。
これらの分析結果は一画面上で確認できるため、検討に必要な情報を集約しやすい仕様となっています。
さらに、生成AIを活用した要約機能を備えており、数値やデータを整理する負荷を抑えやすい点も特徴です。

エムディー株式会社について
エムディー株式会社は、AI技術を活用した立地戦略および売上予測を軸に、企業の意思決定を支援しています。
店舗開発や事業判断に関わる領域を中心に、データと実務を結び付けた取り組みを行っています。
長年の立地分析に関する知見を基盤としながら、AIを組み合わせたアプローチを行います。
分析結果を現場で活用しやすい形で提供する点を重視しています。
gleasinの強み
多角的な商圏データを一画面で把握
gleasinでは、居住者属性や人流、競合店舗などの情報を地図上で重ねて確認できます。
これにより、エリア特性を複合的に捉えやすくなり、検討ポイントの整理につながります。
複数のデータを切り替えながら確認する手間を抑えられるため、判断材料を集約しやすくなります。
検討初期の段階から、具体的な比較を行いやすい点が特長です。

AIによる売上予測と要約
AI売上予測機能では、商圏情報と各種データをもとに売上予測を算出します。
事例として、予測と実績の一致率が85%以上となったケースがあります。
算出された結果は要約されるため、数値に不慣れな場合でも全体像を把握しやすくなります。
そのため、説明資料の作成や社内共有の負担軽減につながります。

競合や類似店舗を踏まえた分析
出店候補地と類似する既存店舗をランキング形式で確認できます。
あわせて、競合店舗の位置や分布も同時に把握できます。
周辺環境を踏まえた比較が可能となることで、検討視点の整理に役立ちます。
経験や感覚に偏らない判断を支える構成です。
直感的に使える操作設計
地図にピンを置くだけで分析結果を算出するUI設計を採用しています。
操作手順がシンプルなため、導入後の利用ハードルを抑えやすくなります。
分析スピードも速く、複数案を比較しながら検討を進めやすい点が特長です。
その結果、検討サイクルの短縮を支える設計となっています。
導入のメリット
| 観点 | 内容 |
|---|---|
| 情報収集 | 商圏・人流・競合情報をまとめて確認できます |
| 判断材料 | 売上予測と数値要約により整理できます |
| 業務効率 | 地図操作中心で作業時間を抑制できます |
| 共有 | 説明用の材料を整えやすくなります |
検討に必要な情報を集約できるため、社内での説明や合意形成を進めやすくなります。
検討スピードと納得感の両立を図りやすい点が特長です。
解決できる課題
出店判断に関わる情報が分散していると、検討に時間を要しやすくなります。
gleasinは、次のような課題への対応を想定しています。
・定量的な立地評価が難しい
・情報収集や資料作成に時間がかかる
・売上予測モデルを自社で構築しにくい
必要な視点を整理しやすくなり、判断の軸を持ちやすくなります。
その結果、検討プロセス全体の見通しを立てやすくなります。
向いている企業
新規出店や立地検討を定期的に行う企業に適したサービスです。
特に、以下のようなケースで活用しやすくなっています。
・出店候補地を複数比較したい
・社内説明用の根拠を整理したい
・経験や勘に頼らない判断を行いたい
・分析結果を短時間で確認したい
検討体制や担当者の経験差を補いやすい点が特長です。
料金体系
要問い合わせ。
まとめ
gleasinは、商圏分析とAI売上予測を通じて、出店判断に必要な情報整理が可能となるツールです。
地図操作を中心に、複数の分析結果を一体的に確認できる構成を採用しています。
数値の算出だけでなく要約まで含めた設計により、検討や共有の負荷を抑えやすくなります。
立地に関わる判断を、整理された形で進めたい企業に向いたサービスです。
画像出典元:「gleasin」公式HP
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